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Casos · En producción

Sistemas reales, en producción.

Estas herramientas e integraciones de IA ya funcionan en producción. Explicamos el problema, la arquitectura y el funcionamiento de cada sistema. No publicamos nombres ni datos de clientes por confidencialidad.

Mostrando 4 de 4 casos

01
Motor de cálculo

Conocimiento experto como API

Reglas de cálculo disponibles para otros sistemas, con registro de cada ejecución.

Problema

Los cálculos críticos estaban en hojas de cálculo heredadas. Faltaban controles para auditar cambios y versiones. Su mantenimiento dependía de personas concretas.

Solución

Trasladamos las reglas a una API: una interfaz que permite consultarlas desde otros sistemas. Validamos y versionamos cada regla. Registramos cada ejecución. Podemos ampliar el catálogo sin cambiar el núcleo.

Funcionamiento actual

  • Cada resultado queda trazado: qué se calculó, con qué datos y con qué versión
  • El catálogo crece sin tocar lo ya validado
  • Dónde encaja: cálculos técnicos, tarificación, presupuestos, puntuación

Origen: cálculo normativo · en producción

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El reto

Los cálculos basados en normas técnicas estaban en hojas de cálculo. Era difícil auditar las reglas, controlar las versiones y reutilizarlas entre proyectos.

Arquitectura
Petición con los datosReglas validadas y versionadasTraza de cada ejecuciónResultado para cualquier sistema
Resultado

Cada ejecución queda trazada y el catálogo de cálculos crece sin tocar el núcleo.

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02
Generación de documentos

Documentos técnicos automáticos

De sus datos al documento para revisión, en minutos.

Problema

El equipo redactaba informes, ofertas y memorias técnicas a mano. Copiar los datos causaba errores. Los expertos y los redactores necesitaban varias rondas de revisión.

Solución

El sistema recibe y valida los datos. Genera un documento listo para revisión con el mismo formato y fórmulas estables. No requiere transcripción manual.

Funcionamiento actual

  • Los mismos datos y reglas generan el mismo documento, sin transcripción manual
  • Validación frente a plantillas de referencia
  • Dónde encaja: ofertas, informes periódicos, contratos, documentación técnica

Origen: memorias técnicas · en producción

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El reto

El equipo redactaba memorias técnicas en Word. Las revisiones podían alterar las fórmulas y obligaban a comprobarlas de nuevo.

Arquitectura
Petición con los datosValidaciónMotor de cálculoDocumento Word con ecuaciones editables
Resultado

El sistema genera en minutos un documento Word con ecuaciones editables. El equipo revisa el documento antes de entregarlo.

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03
Monitor de oportunidades

Vigilancia de mercado automática

Oportunidades filtradas y priorizadas, con entrega diaria.

Problema

El equipo revisaba decenas de portales, boletines y webs oficiales a mano. Algunas fuentes quedaban sin revisar. Recibía falsos positivos y resúmenes tardíos.

Solución

El sistema consulta las fuentes cada día y puntúa las oportunidades con los criterios del equipo. La IA resume las seleccionadas. El equipo recibe los resúmenes por correo o mensajería.

Funcionamiento actual

  • Cobertura: portales oficiales, boletines y organismos multilaterales, ampliable por país
  • Filtro de calidad: solo las oportunidades mejor puntuadas consumen recursos de IA
  • Dónde encaja la misma técnica: cualquier flujo diario de información externa que haya que filtrar y priorizar

Origen: licitaciones internacionales · entrega diaria en producción

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El reto

Rastreo manual de decenas de fuentes públicas, con falsos positivos y resúmenes que llegaban tarde.

Arquitectura
Consulta diaria de las fuentesPuntuación según sus criteriosResumen con IAEmail + mensajería
Resultado

El filtro selecciona y prioriza las oportunidades antes de llamar al modelo. Solo las seleccionadas pasan al resumen y al envío.

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04
Asistentes de IA

IA privada para su equipo

Integrada donde su equipo ya trabaja, con los datos en su propio entorno.

Problema

El equipo necesitaba IA conversacional en su propia nube, integrada con sus herramientas internas. Los productos evaluados no ofrecían las condiciones de datos que requería.

Solución

Desplegamos asistentes con memoria, funciones versionadas y conectores estándar. En su propia nube y en la UE: sus datos no salen de su entorno.

Funcionamiento actual

  • Recuerda el contexto: sesiones y memoria persistente
  • Capacidades probadas de extremo a extremo, con umbral de calidad antes de activarse
  • Dónde encaja: soporte interno, operaciones, conocimiento de empresa

Origen: asistente en el chat interno del equipo · nube del cliente

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El reto

IA conversacional sin ceder la privacidad de los datos ni forzar sus herramientas internas.

Arquitectura
Sesiones persistentesCapacidades versionadasConector estándarEntorno del cliente
Resultado

Medimos y ajustamos los asistentes a partir de su uso real. En su propia nube y en la UE: sus datos no salen de su entorno.

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan.

¿Son casos reales?

Sí. Son sistemas en producción. Explicamos su funcionamiento sin publicar los nombres ni los datos de los clientes.

¿Puede resolver un proceso de mi empresa?

Evaluamos procesos con cálculos repetidos, documentos basados en reglas, clasificación de información y asistentes con conocimiento interno. En la primera llamada revisamos si estas soluciones encajan con su caso.

¿Cuánto se tarda en tener algo parecido?

Una herramienta acotada lleva unas dos semanas. Una completa, de cuatro a seis. La automatización documental tiene un piloto de tres a cuatro semanas. En la línea de integración de IA, primero hacemos el informe. Después, el piloto dura de cuatro a seis semanas. Confirmamos el plazo de su alcance en la propuesta.

¿Su caso?

Revisemos su proceso.

Si su problema se parece a alguno de estos, la primera conversación es sin compromiso.

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