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Casos · En producción

Cuatro sistemas en producción.

Sin logos ni testimonios de alquiler: casos contados por dentro. Los nombres quedan fuera por discreción; el problema, la arquitectura y el resultado, no.

01
01
Ingeniería eléctrica

Cálculo de ingeniería como API

Ocho cálculos normativos tras una sola interfaz.

Problema

Cálculos de embarrados según IEC/UNE atrapados en hojas de cálculo. Errores difíciles de auditar, imposibles de versionar y dependientes de quien las heredó.

Solución

API en AWS (FastAPI + Lambda + Terraform) con 8 cálculos de embarrados normalizados, trazabilidad por ejecución y catálogo de referencias normativas como ciudadano de primera.

Lo que se ve hoy

  • ◆Catálogo: 8 cálculos en producción, namespacing por norma
  • ◆Stack: FastAPI · AWS Lambda · Terraform · Bedrock
  • ◆Integración: skill replay E2E y atomización Bedrock-friendly
El reto

Normativa IEC/UNE viva en hojas de cálculo: imposible de auditar, versionar o reutilizar entre proyectos.

Arquitectura
FastAPI→AWS Lambda→Terraform→Bedrock
Resultado

Cada ejecución queda trazada y el catálogo de cálculos crece sin tocar el núcleo.

02
02
Documentos técnicos

Memorias técnicas automáticas

Del payload JSON al documento final.

Problema

Memorias técnicas redactadas a mano sobre plantillas Word, con fórmulas OLE que se corrompían y revisiones interminables entre ingeniero y delineante.

Solución

Servicio FastAPI que recibe un request JSON, valida la entrada, llama al motor de cálculo y devuelve un .docx listo para Word con fórmulas OMML estables.

Lo que se ve hoy

  • ◆Dos tipos: memoria de cálculo de embarrados y memoria descriptiva de subestación
  • ◆Hardening: validación exhaustiva contra plantillas de referencia
  • ◆Entrega: .docx directo, sin pipeline PDF intermedio
El reto

Memorias redactadas a mano en Word, con fórmulas que se corrompían en cada revisión.

Arquitectura
Request JSON→Validación→Motor de cálculo→Render .docx (OMML)
Resultado

Documento listo para Word en segundos, sin pipeline PDF intermedio.

03
03
Monitorización

Vigilancia de licitaciones

Oportunidades públicas, priorizadas a diario.

Problema

Equipos comerciales rastreando manualmente decenas de fuentes oficiales de licitación en varios países. Sin priorización, con falsos positivos y resúmenes que llegaban tarde.

Solución

Pipeline serverless que ingesta múltiples fuentes diarias, puntúa cada oportunidad con scoring heurístico, resume con LLM (cuota controlada) y envía email + Telegram a los destinatarios relevantes.

Lo que se ve hoy

  • ◆Cobertura: 5+ fuentes públicas con backlog escalable
  • ◆Quality gate: top-K por score antes de gastar tokens de LLM
  • ◆Auditoría: pipeline trazable con suite E2E en verde
El reto

Rastreo manual de decenas de fuentes públicas, con falsos positivos y resúmenes que llegaban tarde.

Arquitectura
Ingesta serverless→Scoring heurístico→Resumen LLM→Email + Telegram
Resultado

Solo las oportunidades relevantes llegan, priorizadas, antes de gastar tokens.

04
04
Plataforma de agentes

Asistentes IA a medida

Integrados donde ya trabaja su equipo.

Problema

El equipo necesita IA conversacional pero los productos comerciales no respetan la privacidad de los datos ni se integran con el stack interno.

Solución

Plataforma propia de agentes con sesiones persistentes, skills versionables y MCP nativo. Despliegue en la infraestructura del cliente: sus datos no salen.

Lo que se ve hoy

  • ◆Sesiones, subagentes y memoria persistente
  • ◆Skills E2E con dynamic workflows + threshold de calidad
  • ◆Privacidad por diseño: tenant del cliente, no SaaS multi-tenant
El reto

IA conversacional sin ceder la privacidad de los datos ni forzar el stack interno.

Arquitectura
Sesiones persistentes→Skills versionables→MCP nativo→Tenant del cliente
Resultado

Asistentes que mejoran con cada interacción, con los datos siempre en casa.

¿Su caso?

El quinto podría ser el suyo.

Si su problema se parece a alguno de éstos, le hacemos un diagnóstico inicial sin compromiso.

Cuéntenoslo